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T. de Clisson | 12 février 2016

Les arbres de décision au service de la logique utilisateur

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Véritables outils d’aide à la décision, les arbres de décision suivent le fonctionnement inné du cerveau. Le point sur leurs atouts pour les utilisateurs.  

Le cerveau, un fonctionnement bien particulier

Le cerveau a une manière bien particulière de fonctionner. Ni linéaire ni séquentiel comme celui d’un ordinateur, son fonctionnement est au contraire multilatéral et “irradiant”. C’est sur ce postulat que repose le concept de “mind mapping”, une compétence qui, une fois maîtrisée, a pour vocation de révolutionner l’activité professionnelle et les méthodes de travail de ses adeptes.

Car la création de mind maps nécessite la participation synergétique du cerveau dans son ensemble. Elle est le reflet parfait de la nature explosive du fonctionnement des neurones, qui établissent indéfiniment de nouvelles connexions. Ainsi, comme le souligne Tony Buzan dans son célèbre ouvrage “Le Mind Mapping au service du manager”, un mind map permet au cerveau de fonctionner comme un flipper géant, avec des millions de billes fonçant à la vitesse de la lumière et rebondissant d’un bout à l’autre de la machine.

Les arbres de décision au service de la modélisation de solutions Web

Les arbres de décision reposent précisément sur la technique du mind mapping et des cartes heuristiques. On les utilise largement pour aider les utilisateurs à faire les bons choix dans de nombreuses disciplines : diagnostic médical, sciences cognitives, intelligence artificielle, exploration de données, management et aussi, pourquoi pas, écriture littéraire et cinématographique. A vrai dire, avec ces outils qui permettent de choisir entre plusieurs pistes de réflexion, tout est possible !

Grâce au déroulé de plusieurs choix possibles à partir d’une situation principale, les arbres de décision fournissent ainsi une structure très efficace, dans laquelle il est possible de poser des options et d’enquêter sur les résultats possibles de choix de ces options. Avec leur approche graphique, ils aident également à former une image équilibrée des risques et des avantages associés à chaque voie d’action possible.

Un concept parfaitement adapté aux approches collaboratives

Cette pratique, particulièrement adaptée aux approches collaboratives, présente de nombreux bénéfices.

  • La modélisation d’arbres de décision est une technique universellement compréhensible et facile à mettre en oeuvre.
  • Tout collaborateur souhaitant organiser ses idées, mettre au point un concept ou gérer un projet peut y recourir.
  • La technique est lisible et facile d’exécution : elle permet d’exécuter des projets de toute taille et de toute ampleur.
  • Le travail en équipe autour de la modélisation des procédures permet d’accompagner les collaborateurs dans le changement et de les impliquer dans la prise de décision.
  • Avec ce principe de modélisation, il est possible de créer des solutions sans compétences en programmation et de générer en un simple clic des pages web dynamiques et interactives.

 

Knowesia est un progiciel collaboratif qui permet de modéliser des procédures sous forme d’arbres de décision et de générer sous un simple clic un portail composé de pages web dynamiques. Pour en savoir plus sur notre solution, demandez une démo live ou contactez-nous.

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T. de Clisson

Thibault de Clisson est le fondateur de Knowesia, éditeur spécialisé dans la gestion intelligente du knowledge et des process, racheté par EasyVista en 2017. La solution Knowesia a été implémentée dans 50% des entreprises du CAC 40, dans le cadre de projets de Selfcare ou Guided Work. Knowesia a reçu les prix Gartner Cool Vendor et FinTech. Très orientée ROI, la solution permet d'optimiser les activités de support utilisateurs et de mettre en œuvre une transformation digitale en mode collaboratif. Au préalable, Thibault était Senior Vice-Président EMEA du groupe Infor et Directeur Général EMEA du groupe Datastream.