I metodi tradizionali di gestione delle infrastrutture IT non sono più sufficienti per stare al passo con le complessità e le esigenze dei moderni ambienti digitali. È necessario assemblare nuovi processi e procedure per fornire alle aziende le risorse di cui hanno bisogno sia sul front-end che sul back-end per il supporto. Questo è esattamente il motivo per cui le aziende devono sfruttare la potenza dell'Intelligenza Artificiale (AI) e del Machine Learning (ML).
Questo blog tratterà AIOps: la sua definizione, i componenti chiave, i vantaggi, le sfide e le prospettive future. Prima di scoprire AIOps e le sue complessità, è necessario conoscere il background di AIOps – le IT Operations.
Le operazioni IT (ITOps) sono il processo di gestione, implementazione e supporto dei servizi IT necessari a un'azienda per supportare la propria infrastruttura IT per tutti gli utenti. Comprende qualsiasi aspetto, dall'implementazione di nuove tecnologie (ad esempio, il cloud computing) e il monitoraggio della connettività Internet del software, all'esecuzione di backup dei dati e alla risoluzione della causa principale dei problemi relativi all'IT. L'obiettivo delle ITOps è garantire che tutti i sistemi IT all'interno dell'azienda funzionino, in modo da consentire all'azienda di funzionare senza intoppi e crescere (ad esempio, senza ostacoli legati all'IT) e mantenere i sistemi sicuri e conformi.
Perché sono importanti?
"È semplicemente impossibile per gli esseri umani dare un senso a migliaia di eventi al secondo generati dai loro sistemi IT". ("Market Guide for AIOps Platforms" Gartner, 2022)
Quando le cose smettono di funzionare o si verificano falle di sicurezza, è difficile o addirittura impossibile portare a termine il lavoro, qualcosa deve essere riparato e in fretta. I tempi di inattività si sommano rapidamente per l'utente finale e per il conto bancario della tua azienda. I tempi di inattività sono costosi. Per mitigare e, idealmente, evitare i tempi di inattività, è necessario disporre di processi e soluzioni ITOps aziendali. L'aggiunta dell'intelligenza artificiale al mix aumenta l'accuratezza e la velocità delle soluzioni, rendendola un'attività vantaggiosa.
Le operazioni IT servono a mantenere le cose in funzione e a rimetterle in piedi quando non funzionano: non sono attività facili. È innegabile che gli ambienti IT di oggi siano molto complessi. Le AIOps riducono i tempi di inattività e accelerano la risoluzione aiutando gli esseri umani a mantenere una migliore visibilità sull'ambiente, a un livello maggiore di quello che si può fare senza l'aiuto digitale e automatizzato.
Il termine AIOps (originariamente coniato dalla società di ricerca Gartner nel 2016) è l'abbreviazione di Artificial Intelligence for IT Operations, noto anche come Algorithmic IT Operations. Si tratta di una metodologia che combina tecniche di intelligenza artificiale e machine learning con l'analisi dei big data per migliorare e automatizzare vari aspetti delle operazioni IT (leggi: semplifica i processi). Le AIOps sfruttano algoritmi avanzati per analizzare grandi volumi di dati generati dai sistemi IT e dai componenti dell'infrastruttura in tempo reale per fornire informazioni utili, analisi predittive e funzionalità di correzione automatizzate per ottimizzare le prestazioni IT, migliorando così l'affidabilità e i tempi di risoluzione.
Le AIOps connettono il panorama IT multimodale e diversificato prendendo team, applicazioni software e hardware distinti all'interno di un'organizzazione, riunendoli in un unico ambiente IT con uno spazio comune e condiviso per le prestazioni e i processi delle applicazioni. Quindi, utilizzano questi dati per rilevare e agire rapidamente sui problemi, accelerando la risoluzione o evitando del tutto gli impatti negativi. Di seguito sono riportati i componenti principali delle AIOps e il modo in cui ciascuno di essi influisce sull'ambiente IT.
L'obiettivo a lungo termine delle AIOps è quello di ottenere operazioni IT autonome, dove i sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono auto-monitorarsi, auto-ripararsi e auto-ottimizzarsi senza l'intervento umano, consentendo agli esseri umani di concentrarsi su altre priorità e attività più creative. Anche prima di arrivare a questo punto, però, aiutano a dare un senso a un ambiente complesso per consentire all'IT di agire rapidamente. Ecco alcuni vantaggi aggiuntivi offerte dalle AIOps nelle aziende:
Non esiste alcuna adozione di una nuova tecnologia scevra di sfide. Di seguito sono riportate alcune delle considerazioni chiave per le AIOps:
Le AIOps continueranno a crescere man mano che sempre più iniziative di trasformazione digitale arriveranno nelle mani dei team operativi IT.
"Non c'è futuro delle operazioni IT che non preveda le AIOps. " ("Market Guide for AIOps Platforms" Gartner, 2022)
Ecco le principali tendenze che queste iniziative includeranno o che il settore potrebbe assistere:
Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, le organizzazioni possono avere accesso a informazioni dettagliate, automatizzare le attività di routine e affrontare in modo proattivo i problemi per migliorarne l'efficienza, l'affidabilità e l'agilità. Questi vantaggi apriranno la strada alle operazioni IT autonome e all'eccellenza digitale, vitali per qualsiasi azienda che voglia prosperare nei prossimi decenni.