Imagine o cérebro humano em ação: milhares de milhões de impulsos elétricos, sinais químicos, estímulos sensoriais provenientes de todas as partes do corpo e do ambiente circundante. Em suma, uma quantidade verdadeiramente gigante de informação em atualização contínua. Contudo, o nosso sistema nervoso central não consegue processar tudo: ele tem de decidir em tempo real o que é importante, o que pode ignorar, o que exige uma ação imediata.
Se pensarmos bem, esta é, em última análise, a principal razão para o nosso sucesso evolutivo.
O mesmo acontece com os ecossistemas informáticos modernos — eles precisam da mesma capacidade de adaptação inteligente. De facto, a cada segundo, são geradas enormes quantidades de sinais digitais: registos, métricas, eventos, notificações e outros. Assim, o verdadeiro desafio é transformar este fluxo aparentemente caótico em conhecimento útil.
Para tal, não podemos continuar a confiar apenas na monitorização tradicional. É necessária uma maior capacidade de leitura, correlação e interpretação. É nesta situação que a observabilidade entra em cena: o novo paradigma que permite que as plataformas ITSM/ITOM passem da deteção reativa para a ação proativa. Por outras palavras: não se trata apenas de monitorizar, mas também compreender, antecipar, agir.
Neste artigo, iremos perceber como funciona, porque é fundamental para as operações de IT e como a análise de registos e as ferramentas de IA estão a transformar esta disciplina num dos pilares da eficácia das IT.
O que é a observabilidade (e porque não é apenas monitorização)
O termo “observabilidade” tem as suas raízes no domínio do controlo de engenharia de sistemas dinâmicos complexos. Não surpreende, portanto, que este conceito tenha assumido um papel central no contexto das operações de IT, porque, de facto, as infraestruturas digitais modernas são verdadeiros sistemas dinâmicos complexos.
A observabilidade tornou-se assim o paradigma através do qual as equipas de TI podem compreender profundamente o que acontece nos seus ambientes tecnológicos, mesmo na presença de eventos inesperados e variáveis imprevisíveis.
Enquanto a monitorização tradicional recolhe dados de fontes conhecidas para verificar se algo está a funcionar, a observabilidade vai mais além: torna os dados interpretáveis, contextualizados e acionáveis em tempo real e permite que as equipas façam novas perguntas, muitas vezes essenciais.
Os principais elementos da observabilidade são três:
- Registos: registos detalhados e cronológicos de eventos gerados por sistemas, aplicações e infraestruturas. Podem incluir mensagens de erro, informações de depuração, estados do sistema e operações do utilizador.
- Métricas: dados quantitativos recolhidos e agregados ao longo do tempo, que representam o estado e o desempenho dos componentes informáticos (alguns exemplos: utilização da CPU, memória disponível, latência da rede). Permitem a criação de painéis de controlo em tempo real e a definição de alertas para limiares críticos.
- Rastreamentos: cadeias de eventos distribuídos que traçam o percurso completo de uma solicitação através dos serviços e micros serviços. Oferecem uma visão completa do comportamento do sistema e ajudam a identificar problemas, atrasos ou erros em ambientes complexos.
Do caos à ação: porque a observabilidade é essencial para as operações de IT
Do que destacámos até agora, já é bastante evidente que, sem observabilidade, as equipas de IT são forçadas a navegar no escuro, confiando em intuições ou, pior ainda, em respostas reativas que chegam demasiado tarde.
Assim, isto é uma verdadeira mudança de paradigma, que tem como objetivo direto a obtenção de uma abordagem proativa e baseada em dados.
Apresentamos de seguida algumas das vantagens concretas da observabilidade, escolhidas entre as que nos parecem mais decisivas.
Redução do MTTR (tempo médio para resolução)
Graças a uma visibilidade profunda, as equipas de IT podem identificar mais rapidamente a causa principal de um problema e reduzir drasticamente o tempo necessário para o resolver. Isto não só melhora a eficiência interna, como também limita o impacto negativo nos utilizadores finais e na empresa. Um círculo virtuoso.
Deteção precoce de anomalias
Ao combinar métricas, registos e rastreamentos numa única vista integrada, a observabilidade permite identificar sinais fracos e desvios do comportamento esperado antes que se transformem em incidentes graves. É aqui que a abordagem preditiva e proativa da gestão de IT é despoletada.
Melhoria contínua do desempenho
A análise contínua dos dados permite, por sua vez, aperfeiçoar constantemente a configuração dos serviços e das infraestruturas. Os bloqueios, as ineficiências ou os picos de carga podem ser detetados em tempo real e geridos com precisão.
Alinhamento entre as IT e os objetivos comerciais
A observabilidade não se limita à esfera técnica. Ao fornecer dados e informações sobre o funcionamento dos sistemas de IT, ajuda a avaliar o impacto real de cada evento na empresa, apoiando decisões estratégicas mais informadas e orientadas para o valor. Por outras palavras: é um aliado tanto no microcosmo informático como no macrocosmo da empresa no seu todo.
Análise de registos: a chave para interpretar sinais
No centro da observabilidade está a análise dos registos. Todos os componentes da infraestrutura de IT – dos servidores às aplicações na nuvem – produzem registos. Mas sem um sistema eficaz de recolha, indexação e análise, esses registos acabam por ser apenas ficheiros silenciosos e inacessíveis.
As plataformas ITSM mais eficazes integram ferramentas avançadas para a correlação automática de eventos. Isto significa que, a partir de milhões de entradas de registo, podem:
- dar destaque a padrões anómalos;
- ligar eventos entre vários sistemas;
- dar prioridade aos alertas;
- ativar fluxos de trabalho de resposta automáticos.
Produtos como o EV Observe foram concebidos para oferecer precisamente este tipo de monitorização avançada e proativa, capaz de aprender continuamente com os dados e de se adaptar dinamicamente a infraestruturas cada vez mais complexas e variáveis.
Vejamos um exemplo comum, para ficarmos com uma ideia mais concreta de tudo. Uma empresa nota um abrandamento súbito no desempenho de um dos seus principais serviços digitais. A equipa de IT recebe relatórios de erros dos utilizadores, enquanto os painéis de controlo mostram picos de latência e quedas de rendimento em alguns componentes da infraestrutura.
Sem as ferramentas adequadas, cada ponto de dados teria de ser analisado manualmente e corria-se o risco de não se perceberem conexões importantes. Mas uma plataforma equipada com capacidades de observabilidade consegue relacionar os sintomas, identificar anomalias nos registos e nos padrões de tráfego e identificar a causa principal: por exemplo, uma configuração errada implementada por uma atualização recente.
Graças à correlação automática de sinais e à visualização unificada do sistema, a equipa de IT pode intervir rapidamente, corrigir o erro e garantir que não se repete.
Observabilidade no ecossistema ITSM: integração e vantagens
Assim, graças à observabilidade, a deteção de incidentes não se limita à receção de alarmes, mas baseia-se na correlação inteligente de eventos, registos e métricas. Isto permite identificar não só o sintoma, mas também a causa que desencadeia o problema em tempos muito mais rápidos. A automatização dos fluxos de gestão permite, por fim, uma resposta estruturada e atempada que reduz o MTTR e melhora a qualidade do serviço percebido.
Vamos agora dar mais um passo. As vantagens não são apenas as diretas que levamos em consideração. Há outras indiretas que são igualmente importantes. Entre elas, isolamos duas que nos parecem cruciais.
- Gestão mais eficaz das alterações e dos problemas: a observabilidade fornece visibilidade total sobre as alterações introduzidas nos sistemas, ajudando a prever efeitos colaterais de uma atualização ou alteração de configuração. Os rastreamentos distribuídos permitem observar como uma única alteração afeta todo o ecossistema digital, facilitando a identificação de problemas recorrentes.
- Planeamento da capacidade baseada em dados: graças à análise histórica e preditiva das métricas de utilização, a observabilidade permite às equipas de TI planear com precisão a expansão dos recursos, evitando desperdícios e bloqueios. As decisões em matéria de capacidade tornam-se assim proativas e baseiam-se em dados concretos e não em estimativas aproximadas.
Da observabilidade à fiabilidade
Num contexto onde a experiência do utilizador se tornou o verdadeiro parâmetro do sucesso digital, a fiabilidade representa um trunfo competitivo indispensável. Um sistema fiável não é apenas aquele que não tem interrupções, mas aquele que é capaz de detetar e resolver rapidamente as anomalias, adaptar-se às variações de carga e reagir prontamente a eventos inesperados.
Em resumo, trata-se de um sistema simultaneamente sólido e elástico.
Uma plataforma informática dotada de elevada observabilidade consegue garantir níveis de serviço (SLA) mais rigorosos e estáveis, porque consegue antecipar os problemas em vez de os enfrentar. Isto traduz-se numa clara redução do tempo de inatividade, que muitas vezes representa a verdadeira diferença entre um cliente satisfeito e um cliente perdido.
Mas a observabilidade, como vimos, vai além da mera reatividade: oferece uma compreensão profunda do comportamento do sistema, possibilita uma visão contextual dos acontecimentos e permite implementar estratégias de melhoria contínua.
Em consequência, todo o ecossistema de TI torna-se, precisamente, mais elástico, mais ágil e mais alinhado com as necessidades da empresa. Tudo de uma vez. Como um sistema nervoso central eficaz.
Conclusão: um investimento estratégico para o futuro do IT
A observabilidade deixou de ser uma possibilidade. Passou a ser uma necessidade. Num mundo em que os sistemas são cada vez mais distribuídos, complexos e interdependentes, saber ouvir os sinais certos e agir rapidamente pode ser fundamental para o sucesso.
As plataformas ITSM que integram análise de registos, métricas, rastreamento e IA — como as da EasyVista — transformam dados em conhecimento acionável. É assim que as empresas conseguem responder com agilidade aos desafios do nosso tempo.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre monitorização e observabilidade? A monitorização faz parte da observabilidade e controla as métricas conhecidas; a observabilidade permite explorar problemas desconhecidos através de dados mais ricos, correlacionados e dinâmicos. Em suma, uma abordagem holística.
Quais são os benefícios da observabilidade para as empresas? Maior fiabilidade, redução do tempo de inatividade, diagnósticos mais rápidos e melhoria contínua do desempenho das IT.
Como a observabilidade é integrada nas plataformas ITSM? Através de ferramentas de análise de registos, rastreio e fluxos de trabalho automatizados para a gestão de incidentes e mudanças.