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EasyVista | 15 octubre 2024
La telemetría es una potente tecnología inalámbrica que se utiliza para recopilar, transmitir y analizar datos a distancia. Desempeña un papel crucial para hacer más eficientes los sistemas de monitorización y control.
Asegurar un rendimiento óptimo de la red en infraestructuras de TI, habilitar la el seguimiento en tiempo real en la atención sanitaria, transmitir datos medioambientales como la temperatura y humedad a las centrales meteorológicas, proporcionar información a las agencias espaciales sobre el estado de los satélites, las naves espaciales y aeronaves: la telemetría ayuda a las organizaciones de diversos sectores a tomar decisiones fundamentadas y basadas en datos. Pero ¿qué es exactamente la telemetría y cómo funciona?
La telemetría es el proceso automático mediante el cual se recopilan datos de fuentes remotas y se transmiten a un sistema central, donde se analizan y monitorizan.
El término telemetría proviene del francés "télémètre", que se compone de "télé", que significa "lejos", y "mètre", que significa "medidor" o "dispositivo de medición". A su vez, "télémètre" tiene sus raíces en las palabras griegas "tele" (lejano) y "metron" (medida).
Los primeros dispositivos telemétricos se pueden encontrar en 1763 con los medidores de presión de mercurio y en 1800 con el telégrafo de Morse. En 1912, la telemetría se utilizó para la monitorización de plantas eléctricas. Después de la Segunda Guerra Mundial, se generalizó su uso y experimentó una fuerte evolución durante la Guerra Fría.
Ya en la década de los 60 del siglo pasado, los sistemas avanzados permitieron la transmisión selectiva de datos a través de unidades centrales. Hoy en día, la telemetría está impulsada por los avances en la nube, el Internet de las cosas (IoT) y el seguimiento en tiempo real.
Para generar valor a partir de los datos de la telemetría, primero es esencial identificar los requisitos de monitorización y definir los formatos de los mensajes para garantizar una comunicación fluida entre todos los sistemas involucrados.
A continuación, se configura la instrumentación integrando y configurando el sistema de destino, según el esquema definido para los eventos clave. La correcta validación de los datos es crucial: la información sensible debe manejarse de acuerdo con las políticas de privacidad y seguridad de la empresa.
El proceso de telemetría se desarrolla en tres fases clave: recopilación de datos, transmisión y análisis.
En entornos modernos, los sistemas de telemetría están basados en la nube, lo que permite el acceso a los datos en tiempo real desde cualquier lugar. Con la integración de dispositivos IoT y funciones de monitorización en tiempo real, la telemetría se está volviendo indispensable en sectores donde se requiere supervisión continua y respuestas inmediatas.
Los sistemas de telemetría están disponibles en varias formas, cada una diseñada para cumplir unos requisitos específicos según el contexto y su aplicación.
El tamaño del mercado global de la telemetría, valorado en 116,85 mil millones de dólares en 2020, crecerá según las previsiones hasta superar los 202 mil millones en 2028, con una tasa de crecimiento del 7,68% en el período 2021-2028. Los campos de aplicación son numerosos, tres de los cuales ofrecen perspectivas especialmente interesantes.
Entre los sectores de aplicación de la telemetría, el de TI merece una mención especial. Aquí, la telemetría está estrechamente relacionada con la observabilidad, un enfoque que va más allá de la supervisión y ofrece una comprensión más profunda del comportamiento del sistema a través de los registros, métricas y trazas.
La observabilidad no puede definirse tanto como una operación específica —la supervisión, en este caso— sino como una característica distintiva del sistema que permite gestionar la complejidad.
Los datos de telemetría favorecen la observabilidad, pero por sí solos no hacen que un sistema sea observable. Solo cuando se combinan con análisis mediante inteligencia artificial, se vuelven aún más poderosos. Una vez procesados por algoritmos de aprendizaje automático, ayudan a predecir posibles problemas, optimizar la asignación de recursos y proporcionar respuestas automáticas a las anomalías detectadas.
La telemetría desempeña un papel fundamental para garantizar el funcionamiento eficiente de la infraestructura de TI. Los tres principales ejemplos de uso son:
En general, al ofrecer una visión holística de la infraestructura de TI, la telemetría permite a los equipos de TI mejorar el rendimiento general, garantizar la seguridad y mantener altos niveles de seguridad y cumplimiento.
Los beneficios son cuantiosos y abarcan múltiples sectores:
Varias tecnologías son esenciales para dar servicio a los sistemas de telemetría actuales:
Si bien las oportunidades de crecimiento son definitivamente prometedoras, la implementación de sistemas de telemetría conlleva algunos desafíos:
La telemetría es una tecnología fundamental en el mundo hiperconectado de hoy, ya que permite a las organizaciones supervisar sistemas, prever problemas y tomar decisiones basadas en datos.
El futuro de la telemetría estará moldeado por las tendencias que ya estamos experimentando. Por ejemplo, el auge del edge computing: al procesar los datos más cerca de la fuente, será posible reducir la latencia y mejorar las respuestas en tiempo real. O los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, que mejorarán aún más la capacidad de proporcionar información predictiva y automatización.
Nuestra previsión está firmemente arraigada en el presente: la importancia de la telemetría crecerá a medida que las empresas busquen mejorar la eficiencia, la fiabilidad y el rendimiento.
¿Qué es la telemetría?
La telemetría es una tecnología que recoge, transmite y analiza datos de forma remota y se utiliza para monitorizar y controlar sistemas en tiempo real.
La telemetría recopila datos mediante sensores, los transmite a un sistema central y los analiza para proporcionar información útil y detectar problemas.
La telemetría se utiliza en el sector de TI, sanitario, automovilístico, aeroespacial y muchos otros para monitorizar el rendimiento, mejorar la seguridad y prevenir fallos.
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