Comment l’IA impacte votre reporting IT

L’intelligence artificielle est indubitablement un sujet brûlant d’actualité dans la sphère technologique et ce, pour de bonnes raisons. En effet, l’intelligence artificielle a révolutionné le monde de l’entreprise.

Si vous n’avez pas, d’ores-et-déjà, intégré une technologie de l’IA pour faire votre reporting IT (c’est-à-dire collecter et centraliser vos données afin de mieux les exploiter), cet article vous expliquera en détails pourquoi mettre en place des outils de reporting est essentiel pour assurer la croissance de votre entreprise. 

L’IA : l’allié de vos services IT

L’intelligence artificielle a un grand impact sur le monde informatique - qu’il s’agisse des services internes ou externes, du pilotage de votre IT, du service client ou encore de la gestion de projet. Les technologies de l’IA sont souvent utilisées dans les cas suivants :

• Automatisation : des processus améliorés afin d’augmenter la productivité au sein de votre entreprise
• Sécurité : renforcement des défenses, plus grande conformité, protection des données
• Chatbots : service client et support IT améliorés
• Gestion des opérations : meilleure gestion des ressources et une meilleure supervision de vos infrastructures IT

Qu’est-ce que le reporting IT ?

Le reporting IT correspond à la collecte et l’analyse des données IT. Il permet aux entreprises de bien piloter leurs opérations mais également d’avoir une vue d’ensemble sur leurs infrastructures et la performance de leurs services. Le but d’un reporting IT est d’aider les organisations à prendre les bonnes décisions basées sur des données claires et exploitables pour mieux gérer leurs activités, améliorer leurs processus et leurs produits. 

La collecte des données est le pilier pour construire un bon reporting IT. Les données utilisées pour alimenter un reporting IT peuvent provenir de sources diverses et variées telles que la performance réseau, la disponibilité du serveur, la satisfaction utilisateur, les incidents de sécurités, etc. Une fois les données collectées, elles sont analysées pour détecter les tendances et les anomalies. Cette étape nécessite l’utilisation du Machine Learning, une technologie de l’IA, ou encore de solutions de visualisation des données afin d’extraire les résultats et les exploiter. Enfin, afin de faciliter la lecture de ces données, des rapports sont générés (c'est-à-dire des diaporamas, des graphiques et des tableaux de bord analytiques) et présentés aux parties concernées.

6 bénéfices de l’IA sur le reporting IT 

L’adoption croissante de l'IA au sein des entreprises a amélioré l’interprétation et l’utilisation des données informatiques tout en augmentant leur fiabilité et leur pertinence. Voici quelques exemples des bénéfices de l’utilisation des technologies de l’IA sur vos reportings IT :

1. Des KPIs plus précis : les indicateurs de performance (KPI) sont utilisés pour évaluer les performances d'une personne ou d'une entreprise ou encore la réussite d'un projet. En intégrant l'IA, davantage de KPI peuvent être mesurés au sein de vos services IT, augmentant ainsi la fréquence et la quantité des données collectées. Grâce à la multiplication des données collectées, les entreprises disposeront d’informations plus précises pour améliorer leurs processus ou encore leurs services.
2. Analyse des tendances : les reportings IT incluent souvent des données historiques, permettant aux parties prenantes de suivre les tendances au fil du temps. Cela permet d'identifier les tendances qui se dégagent à long terme et de faire des prévisions sur les besoins et défis informatiques.
3. Conformité et sécurité des données : dans de nombreuses organisations, les reportings IT sont essentiels pour démontrer la conformité aux exigences réglementaires, aux normes industrielles et aux protocoles de sécurité. Maîtrisez vos besoins sans compromettre la sécurité et la protection des données.
4. Satisfaction et feedback utilisateurs : certains reportings peuvent inclure des commentaires des utilisateurs finaux recueillis par le biais des enquêtes de satisfaction ou l’analyse des tickets. Les services IT peuvent mieux évaluer la satisfaction des utilisateurs et identifier les points d’amélioration afin d’augmenter la compétitivité de l’entreprise.
5. Alignement stratégique : les données supplémentaires collectées et leur automatisation permettent aux équipes IT de s’aligner avec les objectifs business de l’entreprise. Cela simplifie le suivi des performances et facilite également l’allocation des budgets et des ressources.
6. Gestion des incidents et des problèmes : le reporting permet aux équipes IT de documenter les incidents, leurs causes et leurs résolutions afin d’éviter de futurs problèmes.