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L’aumento dei costi del cloud e dell’IA sta avvicinando sempre più FinOps e ITSM. Questo articolo esplora come i dati relativi alla gestione dei servizi possano collegare la spesa tecnologica ai servizi aziendali e rafforzare la governance dei costi.

Originariamente progettata per la gestione dell’infrastruttura IT, la CMDB è diventata un importante strumento di sicurezza informatica. Fornendo una visione aggiornata delle risorse e delle dipendenze, aiuta a identificare potenziali rischi e superfici di attacco. I dati incompleti, al contrario, creano punti ciechi che gli aggressori possono sfruttare, rendendo la visibilità condivisa essenziale sia per i team IT che per quelli di sicurezza.

La maggior parte dei progetti pilota di IA ha esito positivo, ma pochi arrivano alla fase operativa. Scopri perché le implementazioni di IA falliscono su larga scala e di cosa ha bisogno la tua organizzazione per passare con successo dalla fase pilota a quella operativa nell’ITSM.

L’introduzione della legge dell’UE sull’IA ha chiarito ai responsabili IT che l’IA non può essere considerata semplicemente come una funzionalità della piattaforma ITSM, ma deve essere gestita attraverso processi e responsabilità.

Nel 2026, la maggior parte dei reparti IT si troverà a gestire una moltitudine di strumenti. In questo articolo esploreremo alcune strategie per ridurre la proliferazione degli strumenti senza rinunciare alle funzionalità di cui un’organizzazione ha bisogno.

Lo shift-left mira a risolvere i problemi nelle prime fasi della catena di assistenza per ridurre i costi. Ma funziona solo se supportato da una solida base di conoscenze, un self-service efficace e un’automazione matura del service desk.

È difficile finanziare la modernizzazione dell’ITSM quando i budget sono limitati. Scopri come quantificare i costi nascosti, ridurre i rischi, sfruttare i budget destinati all’IA e costruire un caso di ROI credibile.

Molti problemi IT non vengono mai segnalati tramite ticket. I dipendenti si limitano a aggirare i sistemi lenti, i problemi di accesso e altre frustrazioni quotidiane, creando un attrito digitale nascosto che riduce la produttività. Poiché le metriche ITSM tradizionali raramente rilevano questi problemi, i responsabili IT rischiano di trascurare i costi crescenti e il vero impatto dell’IT sul business.

La direttiva NIS2 richiede alle organizzazioni di gestire il rischio informatico attraverso processi verificabili, molti dei quali sono già integrati nella gestione dei servizi IT (ITSM). Questo articolo illustra come collegare i requisiti della direttiva NIS2 all’ITSM possa trasformare le operazioni quotidiane in prove affidabili di conformità.

Molte organizzazioni pagano per funzionalità ITSM che non utilizzano mai. Secondo Gartner, entro la fine del 2026 i responsabili I&O dovrebbero spendere circa 2 miliardi di dollari per funzionalità ITSM inutilizzate. Questo articolo spiega come ridurre le spese eccessive attraverso licenze più intelligenti, verifiche delle funzionalità e contratti flessibili.

L’IA sta rivoluzionando l’ITSM, ma le nuove funzionalità di IA offrono valore solo se supportate da dati di alta qualità, processi ben definiti e pratiche ITSM mature. L’investimento più intelligente non consiste semplicemente nell’adottare più IA, ma nel gettare le basi dell’ITSM che ne garantiscano il successo.

Gli assistenti virtuali, l’IA agentica e i modelli generativi stanno trasformando rapidamente la gestione dei servizi IT. Ma il loro successo non dipende solo dalla tecnologia in sé: senza processi ben definiti, dati coerenti, una chiara categorizzazione e SLA consolidati, l’IA non può raggiungere il suo pieno potenziale. Questo articolo esplora i sei fondamenti dell’ITSM essenziali per un’adozione di successo dell’IA.

L’IA si basa sulle best practice dell’ITSM. Scopri perché i flussi di lavoro documentati, la maturità ITIL, una chiara attribuzione delle responsabilità e processi strutturati costituiscono le fondamenta per un’adozione di successo dell’IA nell’ITSM, e perché le organizzazioni devono tornare alle basi prima di espandere le iniziative relative all’IA.

Una delle maggiori preoccupazioni relative all’IA nei servizi IT è il timore di perdere il controllo sulle decisioni operative. Il punteggio di affidabilità ITSM affronta questo problema misurando il grado di certezza dell’IA riguardo alle proprie raccomandazioni, consentendole di agire in modo autonomo solo quando il livello di affidabilità è elevato e coinvolgendo operatori umani quando necessario.

La qualità dei dati ITSM non è più solo una questione di “igiene operativa”, ma un prerequisito strategico per l’IA. Un’automazione basata sull’IA di successo si fonda su tre pilastri: un CMDB accurato, una cronologia strutturata dei flussi di lavoro e registrazioni operative coerenti che documentino incidenti, modifiche e richieste di servizio in tutto il panorama IT.

Per anni, il settore IT ha misurato il successo attraverso metriche tecniche quali i tempi di risposta, la disponibilità e la conformità agli SLA. Sebbene utili, questi indicatori non rivelano se gli utenti siano in grado di lavorare in modo efficace. La gestione dell'esperienza colma questa lacuna combinando le metriche operative con ciò che conta di più: la produttività e la soddisfazione degli utenti.

L'IA sta trasformando l'ITSM, ma senza processi solidi, dati affidabili e una governance chiara, può amplificare le inefficienze invece di risolverle. Questo articolo esplora i quattro rischi principali dell'IA nell'ITSM e spiega perché le organizzazioni devono rafforzare le loro basi operative prima di espandere le iniziative di IA.

La gestione della conoscenza basata sull'IA sta trasformando la gestione dei servizi IT accelerando la risoluzione degli incidenti, migliorando il self-service e potenziando l'efficienza operativa. Tuttavia, senza una governance forte, contenuti strutturati e framework come il KCS, l'IA può anche amplificare gli errori e i rischi per la sicurezza. Scopri i principali vantaggi, le sfide e le best practice per implementare con successo una gestione della conoscenza basata sull'IA.

La gestione dei servizi resiliente al cyber-rischio va oltre la sicurezza informatica tradizionale concentrandosi sulla continuità operativa prima, durante e dopo gli incidenti. Anziché chiedersi “se” un attacco avverrà, prepara le organizzazioni al “quando” avverrà, combinando visibilità, orchestrazione e processi ITSM per ridurre al minimo le interruzioni e accelerare il ripristino

Molte aziende falliscono nei loro sforzi di cybersecurity a causa di problemi di implementazione. L'ITSM colma questa lacuna traducendo gli eventi di sicurezza in processi strutturati e tracciabili. Dalla normalizzazione e prioritizzazione degli avvisi all'automazione e alla gestione dei cambiamenti, l'ITSM diventa un fattore critico per abilitare risposte rapide, coordinate e misurabili agli incidenti informatici.