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La gestione della conoscenza basata sull'IA sta trasformando la gestione dei servizi IT accelerando la risoluzione degli incidenti, migliorando il self-service e potenziando l'efficienza operativa. Tuttavia, senza una governance forte, contenuti strutturati e framework come il KCS, l'IA può anche amplificare gli errori e i rischi per la sicurezza. Scopri i principali vantaggi, le sfide e le best practice per implementare con successo una gestione della conoscenza basata sull'IA.

La gestione dei servizi resiliente al cyber-rischio va oltre la sicurezza informatica tradizionale concentrandosi sulla continuità operativa prima, durante e dopo gli incidenti. Anziché chiedersi “se” un attacco avverrà, prepara le organizzazioni al “quando” avverrà, combinando visibilità, orchestrazione e processi ITSM per ridurre al minimo le interruzioni e accelerare il ripristino

Molte aziende falliscono nei loro sforzi di cybersecurity a causa di problemi di implementazione. L'ITSM colma questa lacuna traducendo gli eventi di sicurezza in processi strutturati e tracciabili. Dalla normalizzazione e prioritizzazione degli avvisi all'automazione e alla gestione dei cambiamenti, l'ITSM diventa un fattore critico per abilitare risposte rapide, coordinate e misurabili agli incidenti informatici.

Negli odierni ambienti IT ibridi e altamente automatizzati, la resilienza informatica è essenziale. Con l'aumentare della complessità e della velocità, le organizzazioni devono passare dalla sola prevenzione a una strategia più ampia che assorba l'impatto, consenta una risposta rapida e promuova il miglioramento continuo.

La sicurezza informatica moderna richiede una visibilità completa della CMDB, un ITSM integrato e informazioni in tempo reale sulle risorse per ridurre i rischi.

SLA, XLA e OLA si stanno evolvendo da accordi statici a framework dinamici per la gestione della qualità del servizio nell'IT moderno. Con l'IA e l'automazione che stanno trasformando la governance IT, devono funzionare come un GPS in tempo reale, adattandosi continuamente al cambiamento. L'articolo esplora come l'IA stia ridefinendo questi accordi all'interno dell'ecosistema IT.

La maggior parte delle organizzazioni IT oggi è desiderosa di perseguire l'Intelligenza Artificiale (AI). D'altra parte, mentre la pressione per essere “AI first” continua a crescere, i leader IT stanno ancora lottando per rispondere a una semplice domanda: da dove si inizia effettivamente? La stiamo utilizzando, in generale. Ma come ne ricaviamo valore?

Il mercato ITSM si sta spostando oltre la gestione dei ticket verso una maggiore continuità del servizio, risposte più rapide e una migliore esperienza utente. Le piattaforme di esperienza del servizio (SXP) rispondono a questo cambiamento, come dimostrano soluzioni quali EasyVista.

In questo articolo, esploreremo le cinque metriche fondamentali da includere in una strategia XLA orientata al 2026

L'ITSM richiede un'intelligenza artificiale agente per risolvere autonomamente gli incidenti, stabilire le priorità in modo intelligente e coordinare strumenti frammentati per una fornitura di servizi scalabile.

un ITSM efficace nel 2026 richiede una solida sicurezza informatica, un'automazione IA ben governata, CMDB accurate e una formazione continua del team per mitigare i rischi emergenti.

Il tempo medio di riparazione (MTTR) è un KPI fondamentale per misurare la rapidità con cui le organizzazioni sono in grado di ripristinare sistemi e servizi dopo un incidente. Questo articolo spiega cos'è l'MTTR, perché svolge un ruolo centrale nell'efficienza operativa e nella soddisfazione dei clienti e quali sono i fattori chiave che lo influenzano. Esplora inoltre strategie, strumenti e tecnologie pratiche per aiutare le organizzazioni a ridurre efficacemente l'MTTR e minimizzare i tempi di inattività.

L'ITSM basato sull'IA consente la manutenzione predittiva, rilevando tempestivamente le anomalie e automatizzando gli interventi per mantenere operative le linee di produzione.

EasyVista Service Manager unisce i team IT e OT in un’unica piattaforma per ridurre downtime e accelerare la risoluzione degli incidenti.

Scopri come l’ITSM rafforza il settore manifatturiero, integrando IT e OT per garantire maggiore resilienza con operazioni più rapide e intelligenti.

L'ITSM per una forza lavoro ibrida richiede un supporto remoto, un'automazione e un monitoraggio efficaci per fornire servizi IT senza interruzioni, sicuri ed efficienti ovunque.

I portali di assistenza basati sull'intelligenza artificiale utilizzano gli LLM per fornire un supporto IT personalizzato con risposte dinamiche, assistenza proattiva ed esperienze utente sensibili al contesto.

Dal ticketing all'orchestrazione: l'automazione del flusso di lavoro e i moderni strumenti ITSM offrono ora operazioni IT e esperienze utente più veloci, intelligenti e scalabili.

Preparare i team IT all'intelligenza artificiale significa aumentare la loro preparazione, aggiornare le loro competenze e integrare l'automazione per operazioni di supporto più intelligenti e proattive.