Mit EV Observe steigern Sie die Effizienz der Businessprozesse und des Daily Business, indem Sie Systemunterbrüche antizipieren und eliminieren.
EV Observe ist eine Monitoring Plattform für IT-Infrastruktur und Netzwerke, das Internet of Things (IoT), die Cloud und für solche Anwendungen, die Nutzern eine proaktive Sicht über die gesamte Produktionskette eines digitalen Services hinweg bietet.
Verschaffen Sie sich einen einzigartigen Einblick in den Status Ihrer IT-Services oder über die verschiedenen Business Applikationen mit vertrauten Symbolen der Wettervorhersagen.
Führende EU-Lösung seit
Verfügbare Servicemodelle
Aktive Kontrollen
Kunden, weltweit
Data Sheet
Überwachen Sie Ihre IT-Infrastruktur, Ihr Netzwerk, IoT, Ihre Cloud und Ihre Anwendungen permanent in Echtzeit. Halten Sie Ihre verwalteten Ressourcen auf dem neuesten Stand. Konfigurieren Sie dynamische Schwellenwerte auf der Grundlage von unseren KI-Empfehlungen und reduzieren Sie Fehlalarme um 30 %. Verpassen Sie keine Warnungen mit Multi-Channel-Benachrichtigungen und Dashboards.
Nutzen Sie die Vorteile von Dependency Mapping, Root Cause Analysis und interaktiven Dashboards, um die Behebung von Störungen zu beschleunigen. Dank der proaktiven Überwachung von Geschäftsindikatoren, Aktivitätsspitzen, saisonaler Nutzung und der intelligenten Zuordnung von Abhängigkeiten eines komplexen Systems können Sie die Ursache eines Serviceausfalls oder einer Ausfallzeit noch schneller und genauer ermitteln.
Durch die Kombination des EV Observe Monitoring mit der ITSM Service Manager-Plattform können Sie die Verfügbarkeit und Unterstützung von IT-Diensten auf den nächsten Level bringen. Vorfälle und Probleme werden automatisch mithilfe von Algorithmen und Mechanismen zur Korrelation von Warnmeldungen erstellt, die die Analysearbeit Ihrer Techniker vereinfachen.
Reduzieren Sie die Bereitschaftskosten und stellen Sie die Serviceverfügbarkeit sicher, indem Sie die Leistungsfähigkeit der AIOps-Technologien nutzen. Durch die Erkennung schwacher Signale und deren Auftreten war es noch nie so einfach, einen Vorfall in den nächsten 15 Stunden vorherzusagen.
