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EasyVista | 18 Março 2024
Os métodos tradicionais de gestão de infraestruturas de IT já não são suficientes para acompanhar as complexidades e exigências dos ambientes digitais modernos. É necessário criar novos processos e procedimentos para fornecer às empresas os recursos de que necessitam, tanto no front-end como no back-end, para dar suporte. É exatamente por isso que as empresas precisam de aproveitar o poder da Inteligência Artificial (AI) e do Machine Learning (ML).
Este blog abordará AIOps — a sua definição, componentes-chave, benefícios, desafios e perspetivas futuras. Mas primeiro, antes de explorar AIOps e as suas complexidades, é necessário conhecer o histórico de AIOps — Operações de IT.
AIOps é o processo de gestão, implementação e suporte dos serviços de IT necessários para uma empresa dar suporte à sua infraestrutura de IT para todos os utilizadores. Engloba tudo, desde a implementação de novas tecnologias (por exemplo, computação em nuvem) e monitorização da conectividade do software à Internet, até à execução de backups de dados e à resolução da causa raiz dos problemas relacionados à IT. O objetivo das AIOps é garantir que todos os sistemas de IT dentro da empresa funcionam de uma forma que permita que a empresa funcione sem problemas e cresça (ou seja, não haja obstáculos relacionados à IT) e mantenha os sistemas seguros e em conformidade.
Porque é que isto é importante?
"É simplesmente impossível para os seres humanos entender milhares de eventos por segundo sendo gerados pelos seus sistemas de IT." ("Guia de Mercado para Plataformas AIOps" Gartner, 2022)
Quando as coisas deixam de funcionar ou ocorrem falhas de segurança, e é difícil ou mesmo impossível trabalhar, algo tem de ser resolvido — e rápido. O tempo de inatividade aumenta rapidamente para o utilizador final e para a conta bancária da sua empresa. O tempo de inatividade é caro. Para mitigar e, idealmente, evitar o tempo de inatividade, é necessário implementar processos e soluções AIOps firmes. A adição de AI à mistura aumenta a precisão e a velocidade das soluções, tornando-a uma busca aventureira.
As IT Ops servem para manter as coisas a funcionar e para as reativar quando caírem — estas não são tarefas fáceis. É inegável que os ambientes de IT atuais são muito complexos. A AIOps reduz o tempo de inatividade e acelera a resolução, ajudando os humanos a manter uma melhor visibilidade do ambiente — a um nível superior ao que pode ser feito sem ajuda digital e automatizada.
AIOps (originalmente cunhada pela empresa de investigação Gartner em 2016) é a abreviatura de Inteligência Artificial para Operações de IT — também conhecida como Operações de IT Algorítmicas. É uma metodologia que combina técnicas de AI e Machine Learning com análise de big data para aprimorar e automatizar vários aspetos das operações de IT (leia-se: simplifica os processos). A AIOps aproveita algoritmos avançados para analisar grandes volumes de dados gerados por sistemas de IT e componentes de infraestrutura em tempo real para fornecer informações acionáveis, análises preditivas e recursos de remediação automatizada para otimizar o desempenho de IT, melhorando assim a fiabilidade e o tempo de resolução.
A AIOps conecta o cenário de IT multimodal e diversificado, reunindo equipas, aplicações de software e hardware isolados numa organização e reunindo-os num ambiente de IT com um espaço comum e partilhado para desempenho e processos de aplicações. Em seguida, utiliza estes dados para detetar e agir rapidamente sobre os problemas, acelerando a resolução ou evitando totalmente os impactos negativos. Abaixo estão os maiores componentes da AIOps e como cada um deles afeta o ambiente de IT.
O objetivo de longo prazo da AIOps é alcançar operações de IT autónomas. Uma situação em que os sistemas orientados por AI podem se auto-monitorizar, auto-recuperar e auto-otimizar sem intervenção humana—libertando os humanos para se concentrarem noutras prioridades e tarefas mais criativas. Mas, mesmo antes de lá chegarmos, ajuda a entender um ambiente complexo para capacitar a IT a agir rapidamente. Aqui estão alguns benefícios adicionais da AIOps nas empresas:
Não existe adoção de novas tecnologias sem desafios. Aqui estão algumas das principais considerações para AIOps:
A AIOps continuará a crescer à medida que mais iniciativas de transformação digital chegarem às mãos das equipas de operações de IT.
"Não há futuro das operações de IT que não inclua a AIOps." ("Guia de Mercado para Plataformas AIOps" Gartner, 2022)
Aqui estão as maiores tendências que essas iniciativas incluirão ou que a indústria poderá ver:
Ao aproveitar o poder da AI e da aprendizagem automática, as organizações podem ter acesso a informações, automatizar tarefas de rotina e resolver problemas de forma proativa para melhorar a sua eficiência, fiabilidade e agilidade. Estas vantagens e benefícios abrirão o caminho para operações de IT autónomas e excelência digital—vitais para qualquer empresa que queira prosperar nas próximas décadas.
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