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T. de Clisson | 30 avril 2015
Bien souvent, il arrive qu’on détecte un dysfonctionnement au sein de l’organisation : un ralentissement dans les procédures, une erreur fréquente, un manque de fluidité dans l'exécution d’un processus ou des difficultés à atteindre des objectifs, qui seraient en principe réalisables.
Lorsque ces problèmes sont détectés, force est de constater qu’il est difficile en fonction de la taille de l’organisation, d’agir directement sur les points clés.
Les écarts qui séparent les retours sur investissements d’un SI et les progrès réels des entreprises, se creusent. Ce qui conduit inévitablement les dirigeants à se poser des questions sur ce qui a été mis en place et notamment sur l’obsolescence des systèmes, outils et pratiques qui méritent d’être revus.
D’autre part, il est difficile pour les grandes entreprises disposant de plusieurs services de faire circuler les informations et de fluidifier les process pour unifier des missions. Cette séparation des objectifs à tendance à ralentir l’atteinte des objectifs et à faire reculer l’efficience de l’organisation.
Enfin, la transformation digitale provoque de grands changements qui nécessite de la part des entreprises de faire preuve d'adaptabilité, de flexibilité et de réactivité.
Les dysfonctionnements dans les processus internes en entreprise nécessite une intervention directe dans le système d’information. Ce qui n’est, bien évidemment pas réalisable dans n’importe quelles conditions et par n’importe quel expert interne en entreprise.
Modéliser des arbres de décision est une technique connue et utilisée dans le monde entier de par sa simplicité et son efficacité. Elle permet de mettre en ordre un grand nombre d’idées et de modéliser une véritable organisation autour d’idées et d’informations clés.
Utiliser cette technique dans un logiciel de création de solutions support permet aux experts métiers de supprimer toutes les barrières qui les séparent : interlocuteurs, ressources, compétences. Ils peuvent :
N’importe quel expert métier peut alors créer des procédures sans besoin en compétences de programmation et développement informatique. Un logiciel de modélisation permet ensuite de transformer cette arbre en une solution support, chaque étape étant une page web et chaque choix, un lien.
La façon dont les processus sont modélisées au travers le logiciel permet une simplification et une rapidité de mise en oeuvre, qui serait impossible d’atteindre avec du développement. On supprime ainsi plusieurs contraintes soulevées précédemment : nombre d’intermédiaires pour la réalisation du support, la compréhension des problématiques métiers et la modification/adaptation des procédures.
Thibault de Clisson est le fondateur de Knowesia, éditeur spécialisé dans la gestion intelligente du knowledge et des process, racheté par EasyVista en 2017. La solution Knowesia a été implémentée dans 50% des entreprises du CAC 40, dans le cadre de projets de Selfcare ou Guided Work. Knowesia a reçu les prix Gartner Cool Vendor et FinTech. Très orientée ROI, la solution permet d'optimiser les activités de support utilisateurs et de mettre en œuvre une transformation digitale en mode collaboratif. Au préalable, Thibault était Senior Vice-Président EMEA du groupe Infor et Directeur Général EMEA du groupe Datastream.